昨天在博客后台看到一个微信读书信息展示插件，装上去试了试，发现并不能使用。

于是索性决定自己动手，毕竟后面还打算把它集成到 Trilium（一款开源知识管理笔记软件）里。

去 GitHub 逛了一圈，确实有现成的接口，但基本都要求获取浏览器 Cookie，体验不够优雅。

正发愁时，我偶然刷到微信读书前几天悄悄上线的一个官方 AI Skill（weread-skills）。虽然没有直接给 API 调用地址，但我心想：可以用 Node.js 封装一层，把它的能力转成 HTTP 接口使用。

后端是把官方 Skill 包装成 API。我用 Node.js + Express 搭了一个网关层，把 weread-skills 能拿到的数据全部封装成了二十多个接口，覆盖了：

  • 书籍信息、章节目录、阅读进度

  • 书架列表、在读/读完状态

  • 笔记划线、个人想法、热门划线

  • 阅读统计（天数、时长、偏好）

  • 书友点评、搜索、推荐

后端本质上就是一个 Node 服务，部署之后，前端通过 axios 调用接口即可，整体很轻量。

前端用 Vue 3 + Tailwind CSS 写了五个页面，所有页面都做了响应式适配，电脑、手机都能正常浏览。

📊首页

统计卡片展示书架藏书数、笔记总数、本月阅读天数、平均阅读时长。下面是最近阅读的书，按最后阅读时间排序，封面下方会显示读完标记和上次阅读时间。

📚书架

书籍网格展示，支持全部、在读、读完三个筛选标签。每本书点击后跳转到详情页。

✍️笔记

左侧是书籍列表，右侧展开后可以看到这本书的所有划线和想法。划线以引用样式展示，想法以普通段落展示，按章节分组，方便回顾。

📈统计

阅读数据的可视化。包括阅读天数、总时长、日均时长、较上期变化百分比、时段分布条形图、读书排行榜、阅读偏好标签。

📖书籍详情

Tab 切换设计，包含内容简介、评分详情、阅读进度条、章节目录、热门划线（可展开查看用户想法）、书友点评列表、相似推荐。

不过写完回头想想，真是有点小题大做。我无非就是想拿一些微信读书数据，集成到笔记里，根本用不着搞这么重。

下面是这两个小项目的源码：

📌 前端代码：https://github.com/lucis-yg/weread-dashboard

📌 后端代码：https://github.com/lucis-yg/weread-skill-api

这次整个开发过程里，DeepSeek 帮我省掉了大量重复工作。以前可能要折腾一周的东西，现在两天就能跑通。

如果你也想搭一个，或者有更好的实现思路，欢迎去 GitHub 提 Issue。